Performance Based Bucketing in Google Ads: Skalieren mit Ziel-ROAS, Labelizer Strategie und Product Hero

Google Ads im E-Commerce scheitert selten an zu wenig Budget – sondern fast immer an falscher Struktur.

Viele Shops arbeiten mit:

• zu groben Produktgruppen
• einem einheitlichen Ziel-ROAS für völlig unterschiedliche Margen
• oder automatisierten Kampagnen, die nicht wissen, welche Produkte wirklich skalierbar sind

Genau hier setzt Performance Based Bucketing an.

In diesem Beitrag zeigen wir dir:

• was Performance Based Bucketing wirklich bedeutet
• wie die Labelizer Strategie funktioniert
• warum ein sauber definierter Ziel-ROAS entscheidend ist
• und wie Tools wie Product Hero die Umsetzung automatisieren

Was ist Performance Based Bucketing?

Performance Based Bucketing beschreibt die systematische Aufteilung von Produkten in Leistungs-Cluster – basierend auf echten Performance-Daten.

Statt:

„Alle Produkte in einer Kampagne mit einem Ziel-ROAS“

arbeitest du mit:

• High-Performer-Buckets
• stabilen Core-Produkten
• Low-Performern und Test-Produkten

Jedes Bucket erhält:

• eine eigene Kampagnen-Logik
• einen individuellen Ziel-ROAS
• und ein passendes Budget-Level

Das Ergebnis:
-> Google optimiert nicht mehr im Blindflug, sondern entlang klarer wirtschaftlicher Ziele.

Warum ein einheitlicher Ziel-ROAS fast immer falsch ist

Ein häufiger Fehler in Google Ads:

• Produkt A: hohe Marge, hohe Conversionrate
• Produkt B: niedrige Marge, hohes Volumen
• Produkt C: neues Sortiment ohne Daten

Alle laufen mit demselben Ziel-ROAS.

Das Problem:

• Gute Produkte werden ausgebremst
• Schwache Produkte verbrennen Budget
• Skalierung findet nicht dort statt, wo sie wirtschaftlich Sinn ergibt

Performance Based Bucketing löst genau dieses Problem.

Die Labelizer Strategie: Grundlage für saubere Steuerung

Damit Performance Based Bucketing funktioniert, braucht Google Ads klare Signale.
Diese kommen über Labels.

Die Labelizer Strategie sorgt dafür, dass Produkte automatisch gekennzeichnet werden – zum Beispiel nach:

• ROAS
• Umsatz
• Klick-Volumen
• Conversion-Wahrscheinlichkeit
• Marge (wenn angebunden)

Beispielhafte Labels:

• ROAS_HIGH
• ROAS_MEDIUM
• ROAS_LOW
• NO_DATA

Diese Labels sind die Basis für:

• Kampagnen-Splits
• Budget-Allokation
• unterschiedliche Ziel-ROAS-Werte

Ohne saubere Label-Logik ist Performance Based Bucketing nicht skalierbar.

Ziel-ROAS richtig einsetzen: Steuerung statt Hoffnung

Der Ziel-ROAS ist kein Wunschwert, sondern ein Steuerungsinstrument.

Im Performance Based Bucketing gilt:

• High-Performer → niedrigerer Ziel-ROAS → mehr Volumen
• stabile Produkte → wirtschaftlicher Ziel-ROAS
• schwache Produkte → hoher Ziel-ROAS oder Ausschluss

Wichtig:
Ein Ziel-ROAS funktioniert nur dann sauber, wenn:

• genug Daten pro Bucket vorhanden sind
• Produkte wirtschaftlich vergleichbar sind
• der Algorithmus klare Grenzen bekommt

Genau hier scheitern viele Standard-Setups.

Product Hero: Automatisiertes Performance Based Bucketing

Product Hero setzt genau an dieser Stelle an.

Das Tool analysiert automatisch:

• Produktperformance
• historische ROAS-Werte
• Umsatz- und Klickdaten

Auf Basis dessen:

• werden Produkte segmentiert
• mit Labels versehen
• und für unterschiedliche Ziel-ROAS-Strategien vorbereitet

Der große Vorteil:
-> Die Labelizer Strategie läuft dynamisch, nicht manuell.

Gerade bei:

• großen Produktfeeds
• wechselnden Sortimenten
• oder starkem Saisongeschäft

ist Product Hero ein massiver Effizienz-Hebel.

Typische Fehler beim Performance Based Bucketing

Aus der Praxis sehen wir immer wieder:

1. Zu viele Buckets ohne ausreichend Daten
2. Ziel-ROAS ohne Margen-Logik
3. Labels werden gesetzt, aber nicht genutzt
4. Performance Max ohne vorgelagerte Struktur
5. Keine klare Trennung zwischen Skalierung und Effizienz

Performance Based Bucketing ist kein „Tool-Setup“, sondern eine Strategie-Frage.

Für wen lohnt sich Performance Based Bucketing besonders?

Besonders sinnvoll ist der Ansatz für:

• E-Commerce-Shops ab ca. 100–200 Produkten
• Shops mit unterschiedlichen Margen
• Kunden mit Skalierungsziel, nicht nur Kostendeckung
• Performance-Max-Accounts mit stagnierendem Wachstum

Wenn du Google Ads nicht nur „laufen lassen“, sondern gezielt steuern und skalieren willst, ist dieser Ansatz Pflicht.

Fazit: Struktur schlägt Budget

Mehr Budget ohne saubere Struktur führt selten zu mehr Gewinn.

Performance Based Bucketing kombiniert mit:

• einer klaren Labelizer Strategie
• intelligent eingesetztem Ziel-ROAS
• und Tools wie Product Hero

macht aus Google Ads wieder das, was es sein sollte:
-> ein steuerbarer Umsatzkanal.

Unterstützung bei Performance Based Bucketing & Google Ads

Wir setzen Performance Based Bucketing regelmäßig für E-Commerce-Kunden ein – von der strategischen Konzeption bis zur operativen Umsetzung in Google Ads.

Wenn du wissen willst:

• ob dein Account dafür geeignet ist
• welche Buckets für deinen Shop sinnvoll sind
• und wie viel Skalierung realistisch möglich ist

-> Lass uns darüber sprechen.
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